fix(import): align child-parent pedigree mapping by using name cell row for vertical alignment

tools/import/extract.py

@@ -211,6 +211,7 @@ def extract_stammbaum(path):
         if not compact and not is_block_dob:
             continue
 
+        name_row = r
         if compact:
             name = clean_name(compact.group(1))
             dob, death, geno = parse_detail(t)
@@ -225,6 +226,7 @@ def extract_stammbaum(path):
                 if (c, rr) in cells and not re.match(r"^\*?\s?\d", cells[(c, rr)]) \
                         and not gt.looks_like_genotype(cells[(c, rr)]):
                     name = clean_name(cells[(c, rr)])
+                    name_row = rr
                     used.add((c, rr))
                     break
             farbschlag = ""
@@ -275,7 +277,7 @@ def extract_stammbaum(path):
             "sourceFiles": [fname],
             "_gen": gen_of(c, col_offset),
             "_col": c,
-            "_row": r,
+            "_row": name_row,
             "_file": fname,
             "_zucht": norm_zucht(zraw),
         })

tools/import/merge_and_resolve.py

@@ -882,17 +882,29 @@ def main():
                     m_dob = parse_date(mother_ref.get("dob"))
                     
                     for p_cand in stammbaum_only_animals:
+                        p_gender = str(p_cand.get("gender") or "").lower().strip()
+                        if p_gender in ["w", "f", "female", "weiblich"]:
+                            continue
+                        p_dob = parse_date(p_cand.get("dob"))
+                        if dob_val and p_dob and p_dob >= dob_val:
+                            continue
                         cand_call_norm = normalize_name(get_call_name(p_cand["name"])) or "unbekannt"
                         cand_name_norm = normalize_name(p_cand["name"]) or "unbekannt"
                         if cand_call_norm == normalize_name(f_name) or cand_name_norm == normalize_name(f_name):
-                            if not f_dob or parse_date(p_cand.get("dob")) == f_dob:
+                            if not f_dob or p_dob == f_dob:
                                 f_scoped_id = generate_guid(f"stammbaum-animal-{p_cand['id']}")
                                 break
                     for p_cand in stammbaum_only_animals:
+                        p_gender = str(p_cand.get("gender") or "").lower().strip()
+                        if p_gender in ["m", "male", "männlich"]:
+                            continue
+                        p_dob = parse_date(p_cand.get("dob"))
+                        if dob_val and p_dob and p_dob >= dob_val:
+                            continue
                         cand_call_norm = normalize_name(get_call_name(p_cand["name"])) or "unbekannt"
                         cand_name_norm = normalize_name(p_cand["name"]) or "unbekannt"
                         if cand_call_norm == normalize_name(m_name) or cand_name_norm == normalize_name(m_name):
-                            if not m_dob or parse_date(p_cand.get("dob")) == m_dob:
+                            if not m_dob or p_dob == m_dob:
                                 m_scoped_id = generate_guid(f"stammbaum-animal-{p_cand['id']}")
                                 break
 

tools/import/output/review-report.md

@@ -10,9 +10,9 @@ _Automatisch erzeugt von `tools/import/extract.py` — **noch nichts in die Date
   - in mehreren Dateien gefunden (Dubletten zusammengeführt): 460
 - Konflikte zur Klärung: **2**
 - Mehrdeutige / unvollständige Einträge (ohne Name+Datum): **342**
-- Fotos zugeordnet: **418**
+- Fotos zugeordnet: **416**
 - Würfe aus der Wurfchronik: **752**
-  - Tiere mit Wurf verknüpft: **270** (davon über Geburtsdatum **und** Eltern: 167, nur über Geburtsdatum: 103; mehrdeutig: 17)
+  - Tiere mit Wurf verknüpft: **271** (davon über Geburtsdatum **und** Eltern: 166, nur über Geburtsdatum: 105; mehrdeutig: 16)
   - Würfe mit Datenqualitäts-Hinweisen: 113 (+ 138 Zeilen mit abweichendem Spaltenschema)
 
 ## Zusammenführungs-Schlüssel