Gulum/GerbilManager
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3 Commits

Author SHA1 Message Date
Gulum
5e14124322 feat(import): Abgabeverträge (DOCX) auswerten und Tiere/Kontakte anreichern
All checks were successful
CI / Backend Tests (.NET) (push) Successful in 1m1s
Details
CI / Frontend Tests (Node/Vite) (push) Successful in 9m35s
Details
CI / Docker Build & Push (push) Successful in 1m18s
Details 
Neuer Parser extract_contracts.py liest die ~1,4k Abgabevertrags-DOCX
(\truenas\…\Verträge): er extrahiert aus dem Dokument-Body (zuverlässiger als
die Dateinamen) Käufer, Tier(e), Farbschlag, Abgabedatum und Preis — robust
gegen Word-Run-Splits (z. B. „F r au"/„3 0,00"); überspringt Vorlage,
Abstammungsnachweise und als .docx getarnte .doc.

enrich_from_contracts() in merge_and_resolve.py: Käufer werden als Kontakte
(IsReceiver) angelegt/zusammengeführt; Tiere werden KONSERVATIV per Rufname
(+ DOB-Jahr bei Mehrdeutigkeit) auf eigene Bestandstiere gematcht und erhalten
ReceiverContactId, GoHomeDate und Status „abgegeben" — nur wo nicht bereits
gesetzt; Konflikte werden geloggt, nicht überschrieben. Jede Übernahme bekommt
eine Herkunfts-Zeile („Abgabe an … aus Vertrag … übernommen.").

Ergebnis: 1095 Verträge → 783 Tier-Treffer (400 mehrdeutige übersprungen),
274 neue Abnehmer-Kontakte, 153 Tiere mit Abnehmer, 49 mit Abgabedatum,
23 neu „abgegeben". Keine Backend-/Frontend-Änderung nötig (Akte zeigt Abnehmer/
Abgabedatum/Herkunft bereits). SaleContract-Records bewusst nicht erzeugt
(bräuchte Migration + ingest-sichere Id — späterer Schritt).

Tests: test_extract_contracts.py (Dateiname/Body/Run-Split/Skip-Regeln) + alle
bestehenden grün; dotnet 212.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-22 16:53:47 +02:00
Gulum
7ea2f97e72 FEAT-8b: bake Julian's authoritative Wurfchronik semantics into the extractor 
- survivedToGoHome: unlabeled Tabelle1 col E detected positionally; value-
  adaptive row parsing recovers it from schema-shifted Tabelle2 rows too
  (118 recovered, 79 confirmed by the E=F-TG-s identity)
- breakdown G -> males/females/stillborn/diedLater ('s' = died before Abgabe)
- validation: E = F - TG - s; 113 mismatches as German review-report warnings
- (name, Zucht) canonicalisation: [brackets] == of/von suffix ([ZdkC] ==
  von den Kleinen Chaoten); Zucht = dedup discriminator (0 splits in data)
- animal->litter matching via DOB+(Vater,Mutter): 95 high-confidence,
  40 date-only, 9 ambiguous; litterRef in animals.json
- regenerated report: 889 raw -> 574 unique (279 dated), 32 conflicts

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-06 00:56:14 +02:00
Gulum
1b776cd994 FEAT-8b: spreadsheet import tooling (stages 1-2) + review report 
tools/import/ (Python, zero-dep migration tooling, not product code):
- xlsx_util.py: dependency-free .xlsx reader (shared strings, cells, drawing anchors)
- genotype.py: notation -> frozen 8-locus mapping + verbatim rawGenotype + unmappedTokens; '-' -> '?'
- extract.py: 10 Stammbaum charts + Wurfchronik -> animals.json/litters.json + anchor-mapped photos;
  dedup on normalise(name)+DOB -> German review-report.md (no DB load)

Run: 889 raw -> 587 unique animals, 24 conflicts, 310 ambiguous, 123 photos, 752 litters.
Output gitignored except review-report.md. Re-runnable per file (Wurfchronik Teil2+).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-06 00:40:54 +02:00