Die Herkunft liest sich jetzt wie eine History: pro Feld wird genannt, aus
welcher Quelldatei der Wert kam, plus Merge-/Entscheidungs-/Wurfchronik-Schritte.
Beispiel: „In ‚X.xlsx' gefunden." → „Geburtsdatum (…) aus ‚X.xlsx'." → „Auch in
‚Y.docx' gefunden → zusammengeführt." → „Eltern über Position erkannt (Quelle …)."
Import: build_entity_provenance() um history[] erweitert; ein field_source-
Tracking im Gerbil-Dedup hält fest, welcher Datensatz/welche Datei jedes Feld
(DOB/Genotyp/Geschlecht/Farbschlag/Sterbedatum) lieferte — auch über Empty-Fill
und Mehrheitsentscheid hinweg. Kontakte und Würfe erhalten analoge, datei-
attribuierte Verläufe. Kein DB-Migration nötig (history liegt im Provenance-JSON).
Frontend: ProvenanceDialog rendert den Verlauf als nummerierte Timeline.
Tests: history wird erzeugt, nennt Dateien, überlebt Ingest (dotnet 212,
vitest 129, playwright 17, python merge/extract grün).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Neuer „Datenherkunft"-Button in der Rennmausakte öffnet einen Dialog, der zeigt,
aus welchen Quellen der Eintrag erzeugt wurde: Quelldateien (Stammbäume +
Wurfchronik), Anzahl zusammengeführter Datensätze, Eltern-Herleitung
(Methode/Konfidenz) und Hinweise (z. B. „per manueller Entscheidung zugeordnet",
„Konflikt gelöst", „aus N Datensätzen zusammengeführt").
Import: build_provenance() in merge_and_resolve.py sammelt die Herkunft über alle
deduplizierten Datensätze und schreibt sie als Provenance-JSON je Tier in
resolved_import.json. Backend: Gerbil.Provenance (nullable text) + Migration
AddGerbilProvenance, gemappt im Ingest und im GerbilDto zurückgegeben. Frontend:
ProvenanceDialog + Typen + Strings.
Tests: Ingest-Round-trip (vorhanden/abwesend), e2e provenance.spec.ts.
dotnet(212)/vitest(129)/playwright/tsc/eslint grün.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
